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Résultats
| Dispositif d'affichage 3D autostéréoscopique |
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| Reconnaissance des gestes de la main |
Les images suivantes montrent des exemples de modèles à rechercher :
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| Figure 1 : Exemples de modèles |
Nous cherchons ensuite ces modèles dans les images obtenus par la caméra miniature, ce qui donne les résultats suivants :
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| Figure 2 : Exemples de détection de mains |
Dans les conditions réelles de l'exposition (on peut voir le vidéo-globe en arrière-plan) nous obtenons :
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| Figure 3 : Exemples de détection de mains dans les conditions réelles |
[video : hand_recognition_video.avi]: Exemple de détection de mains en conditions réelles.
| Format : | avi |
| Codec : | Xvid |
| Résolution : | 160x120 |
| Taux de rafraîchissement : | 30 images par sec. |
| Longueur : | 33 sec. |
| Taille du fichier : | 1.3 Mo |
Légende :
- La forme bleue correspond au modèle reconnu.
- Les points rouges représentent les coordonnées x et y de la répartition de la population utilisée par l'algorithme génétique.
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- La croix jaune correspond à la position du curseur associé à la détection des mains.
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Dernière mise à jour : vendredi 30 avril 2010
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©Benoit KAUFMANN
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http://benoit.kaufmann.free.fr
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